AI会生成，不代表它一定对
先把AI当成协作助手：整理、改写、分析和生成草稿都可以交给它，事实、权限、风险和最终决定要由你检查。
AI菜园CANYUAN TECHNOLOGIES
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FIRST PRINCIPLES / 先懂三件事
先把AI的基本逻辑搞懂，再把工具用顺
不论你从豆包、ChatGPT还是其他工具开始，先懂这三个判断：AI会什么、你要提供什么、什么必须自己核对。
说清楚，才更容易得到好结果
把目标、背景、资料、格式和限制说清楚，AI才更容易给出贴近你任务的结果。
做完一次，还要能复用
检查一次结果，把有效步骤留下来，变成提示词、模板、清单或你自己的工作方法。
说清任务与资料→AI协作生成→人工检查修正→留下自己的方法
PERSONAL LEARNING PATH / 个人学习路径
从听懂，到会用，再到独立完成
先选择最接近你的起点：完全不了解，从基础入门；已经有任务，从办公或内容实操开始；想长期使用，再建立自己的知识库和工作系统。
AI基础与工具入门
适合刚开始接触AI的你：从计算机基础、大模型概念和常用工具开始，建立能听懂、能上手的基础。
查看基础训练 →办公自动化实操
带着一份文档、一张表格或一项重复工作来，跟着完成一次可以复用的办公任务。
查看办公实操 →知识库与个人工作系统
把你的资料、经验和任务整理成可查找、可复用的工作方法，让AI真正记得住你的工作背景。
查看知识库训练 →内容与短视频实践
带着一个主题，从选题、脚本、分镜到素材，完成一次制作与检查。
查看视频实战 →进阶：团队与企业小试点
学会个人方法后，再围绕一个高频、可验收的场景和团队一起练，不先承诺全面改造。
查看诊断说明 →AI CONTENT PRACTICE / 内容训练场
带着你的一个内容任务，做出第一份作品
这里不只展示成片，而是拆开选题、脚本、分镜、素材和检查，让你看懂AI在哪一步帮忙，自己也能照着练。
VIDEO FOCUS
看懂流程，再做作品
从短剧、广告、口播中选一个主题，练习脚本、分镜、素材和成片检查。
AI TRAINING SCENES / 训练场景
你想先把AI用在哪件事上？
从你最熟悉的一项任务开始。每个场景都说明输入、AI参与、人工检查和最终成果，先完成一项，再决定是否深入。
REAL TASK TRAINING / 实战培训
不是坐着听，而是带着你的任务练一次
围绕你的文件、岗位和流程练习，先由我们带着完成，再把提示词、模板、知识结构或工作流整理成你能继续使用的成果。
- 任务诊断明确问题、资料、目标和边界。
- 首次完成在指导下完成第一项可检查成果。
- 反复练习用真实任务训练输入、执行和纠错。
- 成果沉淀留下可复用、可维护的方法和材料。
FROM PERSONAL TO TEAM / 从个人到团队
从个人练会，到团队复制
先把个人的一项任务练清楚，再把方法带回团队：建立AI基础共识，明确资料权限、责任人、交付物、验收标准和停止条件。
START SMALL / VERIFY FIRST
先学会，再扩展
高频、重复、输入明确、可人工验收、风险可控。条件不足，就先缩小范围，先把一项任务练清楚。
PROCESS SHOWCASE / 过程演示
把AI参与的每一步，给你演示清楚
以下内容均为训练演示和场景演示，用于说明方法。你可以重点看输入、协作、人工检查和最后留下的成果。
散乱材料 → 动作清单
像录屏一样，信息会一条条“跑出来”。
一句提示词 → 内容作品包
输入一句话，屏幕上会像写代码一样长出内容。
经验 → 炫酷小演示
把经验拆成可点击的模块，看起来就像一个小型产品。
YOUR NEXT PRACTICE / 下一步练习
带着一个问题来，带着一套方法走
准备一个任务、几份样本、期望成果和使用边界，再决定先自学、跟着培训，还是进入企业与团队试点。